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  • por Vitor Oliveira
  • 18/10/2015

Classificando passos com o Jawbone

A Jawbone publicou um post muito interessante sobre classificação de passos (nossos passos ao caminhar) utilizando Machine Learning. Para quem não conhece, a Jawbone é focada em tecnologia para o consumidor e principalmente dispositivos wearable.

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  • por Thiago Cardoso
  • 28/09/2015

Algumas informações úteis sobre Machine Learning

Apesar da abundância de material sobre Machine Learning, existem diversas peculiaridades e desafios na prática. Conhecer essas características reduz o tempo de implementação destes sistemas além de auxiliar na obtenção de melhores resultados.

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  • por Thiago Cardoso
  • 17/08/2015

Links Selecionados - 17/08/2015

Exploring the shapes of stories using Python and sentiment APIs, Cross Validation done wrong, Beyond the k-Means – the Right k, A Visual Introduction to Machine Learning, Data science blogs

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  • por Thiago Cardoso
  • 20/07/2015

Links Selecionados - 20/07/2015

Why time flies, Static and dynamic network visualization with R, Brief Summary of the Panel Discussion at Deep Learning Workshop, At Airbnb Data Science Belongs Everywhere: Insights from Five Years of Hypergrowth, Tracking down the Villains: Outlier Detection at Netflix, A Neural Network in 11 lines of Python

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  • por Thiago Cardoso
  • 07/07/2015

Links Selecionados - 07/07/2015

Bayes Impact, Kaggle Bike Sharing Demand Prediction, Designing Machine Learning Models: A Tale of Precision and Recall, Awesome D3, Awesome Deep Learning, Solução vencedora do Otto Group Classification Challenge

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  • por Thiago Cardoso
  • 23/06/2015

Links Selecionados - 23/06/2015

Recommending items to more than a billion people, Virtual Eyes Train Deep Learning Algorithm to Recognize Gaze Direction, Aerosolve: Machine learning for humans, Data Science IPython Notebooks, Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks, State of Hyperparameter Selection

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  • por Thiago Cardoso
  • 01/06/2015

Links Selecionados - 01/06/2015

The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks, Benchmarking Random Forest Implementations, EGADS: A Scalable, Configurable, and Novel Anomaly Detection System, Three Years of Logging My Inbox Count, How to Evaluate Machine Learning Models, Mean Shift Clustering

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  • por Thiago Cardoso
  • 18/05/2015

Links Selecionados - 18/05/2015

Emojineering, Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks, Overcoming Missing Values in a Random Forest Classifier, Powering Big Data at Pinterest, Parallel Machine Learning with Hogwild!, The bAbI project

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  • por Thiago Cardoso
  • 04/05/2015

Links Selecionados - 04/05/2015

Keras Deep Learning, Surviving Data Science, Dear Data, Deep Learning Book, Deep Learning e NLP

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  • por Thiago Cardoso
  • 17/03/2015

Links Selecionados - 17/03/2015

Desvendando a culinária Indiana, BehindTheSite, PostgreSQL + JSON, Real-World Hadoop, Apache Spark 1.3, Guia de Hardware para Deep Learning, Dois ônibus de uma vez, Data Science em infográfico

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  • por Thiago Cardoso
  • 01/03/2015

Links Selecionados - 01/03/2015

Entrevista de Jim Starkey sobre NoSQL, DeepMind publica novos resultados, Machine Learning Done Wrong, Identificando cola em prova utilizando dados.

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  • por Carolina Bigonha
  • 20/10/2014

Data Science

Muito se fala sobre Data Science e a relevância da exploração de dados para tomadas de decisão, mas nem todo mundo sabe por onde começar. Esta palestra introduz o tema, conceituando e ilustrando o fluxo de trabalho do famoso data scientist, desde a obtenção e preparação dos dados até a análise e apresentação dos resultados.

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  • por Thiago Cardoso
  • 10/09/2014

A Origem do BehaveData

Conversando com alguns empreendedores, notei uma dificuldade comum em encontrar profissionais com conhecimento e experiência necessários para trabalhar transformando dados em insights. A princípio isso foi uma surpresa. Apesar de essa área ser relativamente recente, conheço diversos profissionais e estudantes que são adequados para assumir este tipo função no mercado.

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